AI speelt een steeds grotere rol in de gezondheidszorg. Van slimme diagnosetools tot automatische dossierverwerking en zorgrobots: de mogelijkheden groeien razendsnel. Maar met die mogelijkheden komen ook vragen over veiligheid, betrouwbaarheid, privacy en verantwoordelijkheid.
In deze online cursus leer je precies wat je moet weten om AI in de zorg goed te begrijpen én verantwoord toe te passen.
De training combineert heldere uitleg met realistische voorbeelden uit huisartsenpraktijken, ziekenhuizen, verpleeghuizen en thuiszorg. Je ontdekt hoe AI helpt bij diagnose, besluitvorming, communicatie en administratie, maar ook waar de risico’s liggen en hoe je die in de praktijk herkent. Daarnaast leer je wat patiënten verwachten, hoe professionals de regie houden, en welke wet- en regelgeving geldt.
De cursus is praktisch opgezet, met opdrachten, reflectievragen en herkenbare casussen die aansluiten bij de dagelijkse praktijk van zorgverleners, mantelzorgers en ondersteuners. Je leert niet alleen wat AI kan, maar vooral hoe je ermee omgaat: wanneer het wél helpt, wanneer niet, en hoe je als professional veilig blijft werken.
Of je nu zorgverlener, beleidsmaker, ICT-coördinator, student of mantelzorger bent: deze cursus geeft je een stevig, toekomstbestendig fundament om AI met vertrouwen én verantwoordelijkheid in te zetten in de zorg.
Over de instructeur
Inhoud
| Module 1 - Wat is AI en waarom is het belangrijk in de zorg | |||
| Les 1.1 – Wat AI is (in duidelijke taal) | Gratis | 00:07:00 | |
| Les 1.2 – Waarom AI steeds belangrijker wordt in de zorg | 00:06:00 | ||
| Les 1.3 – Risico’s en verantwoordelijkheden bij AI in de zorg | 00:07:00 | ||
| Toets over module 1 | 00:09:00 | ||
| Module 2 - AI voor Diagnose en Besluitvorming | |||
| Les 2.1 – AI voor diagnosestelling: hoe werkt het? | 00:06:00 | ||
| Les 2.2 – AI bij klinische besluitvorming | 00:07:00 | ||
| Les 2.3 – Grenzen en risico’s bij AI-diagnostiek | 00:05:00 | ||
| Toets over module 2 | 00:09:00 | ||
| Module 3 - AI voor Voorspellingen & Risicoprofilering | |||
| Les 3.1 – Hoe AI voorspellingen maakt in de gezondheidszorg | 00:07:00 | ||
| Les 3.2 – Hoe zorgverleners AI-voorspellingen interpreteren | 00:08:00 | ||
| Les 3.3 – Risico’s van voorspellingen: bias, eerlijkheid & betrouwbaarheid | 00:06:00 | ||
| Toets over module 3 | 00:09:00 | ||
| Module 4 – AI-assistenten in de zorg | |||
| Les 4.1 – AI-assistenten in de zorg: hoe werken ze? | 00:05:00 | ||
| Les 4.2 – Voor- en nadelen voor patiënten | 00:05:00 | ||
| Les 4.3 – Afspraken en veilig gebruik binnen zorgorganisaties | 00:06:00 | ||
| Les 4.4 – Kwaliteitseisen voor AI-chatbots in de zorg | 00:20:00 | ||
| Les 4.5 – Wanneer persoonlijk contact verplicht is | 00:15:00 | ||
| Toets over module 4 | 00:15:00 | ||
| Module 5 – AI voor communicatie en ondersteuning in de zorg | |||
| Les 5.1 – AI in patiëntenportalen | 00:06:00 | ||
| Les 5.2 – AI-ondersteuning voor mantelzorgers | 00:06:00 | ||
| Les 5.3 – AI voor administratieve communicatie | 00:06:00 | ||
| Les 5.4 – AI voor meertalige communicatie met patiënten | 00:05:00 | ||
| Toets over module 5 | 00:08:00 | ||
| Module 6 - AI voor Ondersteuning en Zorgrobots | |||
| Les 6.1 – Wat kunnen zorgrobots? | 00:04:00 | ||
| Les 6.2 – Voor- en nadelen van zorgrobots | 00:05:00 | ||
| Les 6.3 – Praktijkvoorbeelden van zorgrobots | 00:05:00 | ||
| Toets over module 6 | 00:09:00 | ||
| Module 7 - AI voor administratie en dossiervoering | |||
| Les 7.1 – Hoe AI gespreksopnames omzet naar tekst | 00:05:00 | ||
| Les 7.2 – Voordelen & efficiëntie van AI in administratie en dossiervoering | 00:04:00 | ||
| Les 7.3 – Privacy & veiligheid | 00:06:00 | ||
| Toets over module 7 | 00:09:00 | ||
| Module 8 - Privacy, veiligheid en verantwoord gebruik | |||
| Les 8.1 – Persoonsgegevens & medische gegevens (AVG) | 00:07:00 | ||
| Les 8.2 – Hoe herken je risico’s in AI-systemen? | 00:04:00 | ||
| Les 8.3 – Veilig gebruik door zorgverleners | 00:06:00 | ||
| Toets over module 8 | 00:09:00 | ||
| Module 9 - Patiëntperspectief op AI | |||
| Les 9.1 – Grote innovaties die eraan komen | 00:10:00 | ||
| Les 9.2 – Wat patiënten willen van AI in de zorg | 00:10:00 | ||
| Les 9.3 – AI als versterking van menselijk contact | 00:10:00 | ||
| Les 9.4 – AI uitleggen aan patiënten | 00:10:00 | ||
| Les 9.5 – Samen beslissen over AI-gebruik | 00:10:00 | ||
| Toets over module 9 | 00:15:00 | ||
| Module 10 – Implementatie van AI in zorgorganisaties | |||
| Les 10.1 – AI-strategie in zorgorganisaties | 00:15:00 | ||
| Les 10.2 – Verandermanagement en draagvlak | 00:15:00 | ||
| Les 10.3 – Governance, beleid en verantwoordelijkheden | 00:15:00 | ||
| Les 10.4 – Scholing, competenties en cultuur | 00:15:00 | ||
| Les 10.5 – Evaluatie, kwaliteit en leren van fouten | 00:10:00 | ||
| Toets over module 10 | 00:15:00 | ||
| Module 11 – Ethiek, autonomie en toekomst van AI in de zorg | |||
| Les 11.1 – Medische ethiek bij AI-besluitvorming | 00:15:00 | ||
| Les 11.2 – Autonomie van de patiënt en algoritmische sturing | 00:15:00 | ||
| Les 11.3 – Recht op weigeren, transparantie en vertrouwen | 00:15:00 | ||
| Les 11.4 – AI, ongelijkheid en rechtvaardige zorg | 00:15:00 | ||
| Les 11.5 – Toekomstscenario’s en de rol van de zorgprofessional | 00:15:00 | ||
| Toets over module 11 | 00:15:00 | ||
