Een blik op de toekomst van slimme gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel. Waar AI eerst vooral werd gebruikt voor tekst, afbeeldingen en automatisering, zien we nu een veel grotere impact: AI helpt artsen om ziektes eerder te ontdekken, zelfs voordat er zichtbare klachten zijn.

Een recente ontwikkeling laat zien dat AI het risico op huidkanker (melanoom) al jaren vooraf kan voorspellen. Dat klinkt bijna als sciencefiction. Maar het is realiteit.

Hoe kan AI dit voorspellen?

Onderzoekers hebben AI getraind met enorme hoeveelheden medische gegevens van miljoenen mensen. Daarbij kijkt de AI niet alleen naar standaardinformatie zoals leeftijd of geslacht, maar ook naar:

• – medische voorgeschiedenis
• – medicatiegebruik
• – eerdere huidproblemen
• – zelfs sociale en leefomstandigheden

Door al deze gegevens te combineren, ontdekt AI patronen die voor mensen nauwelijks zichtbaar zijn.

👉 Het resultaat:
AI kan in ongeveer 73% van de gevallen correct voorspellen wie later huidkanker ontwikkelt — aanzienlijk beter dan traditionele methoden.

Wat maakt AI hierin zo sterk?

AI is vooral goed in één ding: patronen herkennen in grote hoeveelheden data.

Waar een arts kijkt naar zichtbare kenmerken (zoals moedervlekken), kan AI:

• – honderden kleine signalen tegelijk analyseren
• – verbanden leggen die mensen niet zien
• – risico’s berekenen op basis van miljoenen vergelijkbare situaties

Sommige AI-systemen gebruiken zelfs foto’s en halen daar meer dan 200 kenmerken uit om risico’s te bepalen.

Wat betekent dit voor de zorg?

De impact kan enorm zijn.

✔️ Vroeger ontdekken = betere kansen

Als huidkanker eerder wordt ontdekt, is de kans op succesvolle behandeling veel groter.

✔️ Gerichter controleren

Niet iedereen hoeft standaard gecontroleerd te worden. AI kan helpen om risicogroepen gericht uit te nodigen.

✔️ Minder belasting voor zorg

Artsen kunnen efficiënter werken doordat AI helpt bij selectie en analyse.

Maar… er zitten ook risico’s aan

Zoals bij elke AI-toepassing zijn er belangrijke aandachtspunten:

❗ Overdiagnose

Te veel mensen controleren kan leiden tot onnodige stress en kosten.

❗ Bias in data

AI werkt alleen goed als de data representatief is. Sommige systemen presteren slechter bij bepaalde huidtypes.

❗ “Black box”-probleem

Niet altijd is duidelijk waarom AI een bepaalde voorspelling doet.

Wat kunnen wij hiervan leren?

Dit voorbeeld laat goed zien waar AI écht krachtig wordt:

👉 Niet als vervanger van mensen
👉 Maar als ondersteuning bij complexe beslissingen

Voor cursisten en deelnemers aan Computerwijs-trainingen is dit een belangrijke les:

• – AI is geen trucje, maar een hulpmiddel
• – Het wordt steeds vaker gebruikt in sectoren zoals zorg, onderwijs en overheid
• – Begrip van AI wordt net zo belangrijk als digitale basisvaardigheden

De toekomst: van reageren naar voorspellen

We bewegen langzaam van een wereld waarin we reageren op problemen…

➡️ …naar een wereld waarin we problemen voorspellen en voorkomen

En dat is misschien wel de grootste verandering die AI brengt.

Reflectievraag

Stel: AI kan jouw gezondheidsrisico’s voorspellen.
Zou je dat willen weten? Waarom wel of niet?

Bronnen

https://hcc.nl/kennis/kennis/reviews/ai-voorspelt-huidkanker-voordat-het-zichtbaar-wordt-doorbraak-in-melanoomonderzoek
https://amazingerasmusmc.nl/huid/ai-model-voorspelt-risico-op-huidkanker-beter-dan-bestaande-methoden/
https://www.kanker.nl/hulp-en-ondersteuning/stel-je-vraag-aan-een-professional/huidkanker/stand-wb-nieuwe-methoden-van-melanoom-detectie-mbv-film-en-ai
https://www.skipr.nl/nieuws/ai-model-voorspelt-huidkankerrisico-volgens-studie-beter-dan-arts/
https://www.isala.nl/nieuws/ai-draagt-bij-aan-zorg-op-maat-bij-behandeling-uitgezaaide-melanoom/
https://www.mednet.nl/nieuws/ai-model-voorspelt-risico-op-huidkanker-beter-dan-bestaande-methoden/
https://www.welingelichtekringen.nl/gezondheid/dit-verborgen-patroon-voorspelt-huidkanker-vijf-jaar-van-tevoren
https://www.umcutrecht.nl/nieuws/ai-voorspelt-succes-van-anti-kankertherapie
https://www.bnr.nl/nieuws/tech-innovatie/10599096/onderzoek-ai-kan-risico-op-melanoom-voorspellen-voor-diagnose
https://www.icthealth.nl/nieuws/ai-maakt-huidkankerdiagnose-eerlijker-en-nauwkeuriger

Onze opleidingen

Klik hieronder op de bijbehorende opleidingen die wij aanbieden.
Diverse AI-trainingen op het gebied van AI
AI in de gezondheidszorg